İçeriğe geç
AlloraOne.

Yapay zekâ destekli karar destek platformu

Veriden karara, tek platformda.

AlloraOne; alokasyon, performans, fiyatlama ve depo kararlarınızı yapay zekâ ile veriye dayandırır. Ekipleriniz aynı veriden, aynı doğru karara ulaşır.

Bize UlaşınModülleri Keşfet
  • Giyim
  • Ayakkabı
  • Kozmetik
  • Elektronik
  • Ev & yaşam
  • FMCG
  • Üretim

Problem → Çözüm

Perakendede kayıp,çoğu zaman yanlış kararla başlar.

  1. 01 Sorun

    Yanlış mağazada bekleyen stok

    Bir mağazada raflar dolu, diğerinde aynı ürün tükenmiş. Kayıp satış ve indirim baskısı aynı anda büyür.

    AlloraOne'ın çözümü

    Talebe göre alokasyon

    Flusso, her mağaza ve ürün/varyant için dağıtım miktarını talep tahminine göre önerir; fazlayı ihtiyaç olan mağazaya transfer eder.

    AlloraOne Flusso

  2. 02 Sorun

    Sezon dışı ürün sevkiyatı

    Takvim sonbaharı gösterirken hava hâlâ sıcaksa, mağazaya gönderilen mont depoda kalmaktan farksızdır.

    AlloraOne'ın çözümü

    Hava durumuna duyarlı dağıtım

    Meteo, hava tahmini verisiyle sezonsal ürünlerin dağıtımını düzeltir; doğru ürün doğru haftada rafta olur.

    AlloraOne Flusso

  3. 03 Sorun

    Sezgiye dayalı fiyat kararları

    İndirim zamanı ve oranı yalnızca deneyimle belirlendiğinde ya marj gereksiz yere erir ya da stok sezon sonuna kalır.

    AlloraOne'ın çözümü

    Esnekliğe dayalı fiyatlama

    Bilancia, ürün bazlı fiyat esnekliğini ölçer; indirimin ne zaman ve hangi oranda yapılacağını önerir.

    AlloraOne Bilancia

Modüller

Tek platform,birbirini besleyen beş modül.

İhtiyacınız olan modülle başlayın; diğerleri aynı veri altyapısı üzerine eklenir.

Nasıl çalışır?

Verinizden onaylanmış karara,dört adımda.

  1. 01

    Veri entegrasyonu

    Satış, stok, mağaza ve ürün verileriniz mevcut sistemlerinizden (ERP, POS, WMS) güvenli şekilde aktarılır.

  2. 02

    Model eğitimi

    Modeller sizin mağaza ağınızın geçmiş verisiyle eğitilir ve geriye dönük olarak test edilir.

  3. 03

    Öneri ve onay

    Her öneri gerekçesiyle birlikte sunulur; ekibiniz inceler, düzenler ve onaylar.

  4. 04

    Sürekli öğrenme

    Gerçekleşen sonuçlar modele geri beslenir; öneriler her dönem daha isabetli hale gelir.

Demo

Mağazalarınız için ne kadar doğru dağıtım yapılabileceğini görün.

Verilerinizle hazırlanmış bir demo için ekibimizle görüşün.

Bize UlaşınModülleri Keşfet